Sản Phẩm Trong Giỏ Hàng
  • Bạn chưa có sản phẩm nào trong giỏ hàng
Tổng Hóa Đơn: VNĐ
|
ĐĂNG TIN
 
Đăng tin hoàn toàn miễn phí
 
Quảng cáo liên kết tại RB, EB
 
0% phí khi mua qua Banking/Visa

Học Sửa Chữa Máy Tính Cơ Bản dân trên Fa

ID tin: 4575156
Cập nhật: 28/08/2017, lúc 23:23 -

Học Sửa Chữa Máy Tính Cơ Bản ới sự giúp đỡ của Kosinski, ứng dụng đã trở thành một hit của virus, với hơn 4 triệu người đăng ký và sử dụng nó cho đến nay. Nó cũng đã trở thành một mỏ vàng khoa học. Trong một phân tích năm 2013 về dữ liệu myPersonality được xuất bản trong Proceedings of the National Academy of Sciences ( PNAS ), một nhóm nghiên cứu do Kosinski dẫn đầu đã chỉ ra rằng mô hình thích của người cebook đủ để dự đoán các đặc điểm cá nhân của họ như giới tính, chủng tộc, chính trị Thuyết phục, và thậm chí tình dục . Bài báo là một trong những bài báo viết về blog được nhắc đến nhiều nhất trong năm.

Theo đánh giá tính toán liệu mọi người trên mạng Internet có đồng tính hay thẳng thắn dựa trên sở thích Facebook của họ là một điều, nhưng việc xác định tính cách của những người đó chính xác hơn con người dường như rất hấp dẫn. Các thí nghiệm đã chỉ ra rằng "mọi người rất giỏi đánh giá lẫn nhau", cô nói.

Một trong những phương pháp chuẩn để đánh giá nhân cách là phân tích các câu trả lời của người dân đối với một bảng câu hỏi 100 mục với kỹ thuật thống kê được gọi là phân tích nhân tố. Có năm yếu tố chính phân chia nhân cách theo tính cách-cởi mở, tận tâm, phóng túng, dễ chấp nhận và thần kinh - đó là lý do tại sao các nhà nghiên cứu nhân cách gọi thử nghiệm này là Big Five. Mọi người có thể dự đoán chính xác cách bạn bè của họ sẽ trả lời câu hỏi của Big Five. "Chẳng hạn, tôi đã nhận được 4,5 trên 5 lời khen ngợi dựa trên câu trả lời của tôi về bản thân mình", Wu nói, "và bạn tôi đã nhận 4.4 trên 5 dựa trên câu trả lời của ông về tôi."

Wu, Kosinski, và Stillwell tập trung vào 86.220 người tham gia thử nghiệm nhân cách Big Five qua ứng dụng Facebook myPersonality trong suốt 2 năm qua. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng những kết quả này và dữ liệu Facebook của người dân để tạo ra một mô hình thống kê dự đoán tính cách dựa trên Facebook . Để so sánh tính chính xác của máy tính với sự phán đoán của con người, họ đã phân tích kết quả từ 17.622 người bạn của những người tham gia đã điền vào bảng câu hỏi 100 mục dựa trên cách họ nghĩ bạn bè của họ sẽ trả lời. Những người này "thích" hàng nghìn thứ trên Internet - mọi thứ từ David Bowie và chủ nghĩa vô thần đến Rush Limbaugh và mỉm cười. Nếu bạn thực sự có thể dự đoán tính cách từ Facebook thích, các mục này nên kết hợp thành dấu vân tay cho các loại nhân cách khác nhau.

Các máy tính vẫn chưa thông minh và nóng giận như của Her , nhưng được trang bị dữ liệu Facebook của bạn, họ có thể đánh giá chính xác tính cách của bạn chỉ trong một phần giây. So với con người dự đoán tính cách của bạn bè bằng cách điền vào bảng câu hỏi Big Five, ước tính của máy tính dựa trên Facebook thích trung bình gần 15%, nhóm nghiên cứu báo cáo trực tuyến ngày hôm nay tại PNAS . Chỉ có người phối ngẫu của người khác tốt hơn máy tính khi đánh giá nhân cách. Học Sửa Laptop Ở Đâu Tốt Nhất Hà Nội

Vậy dấu vân tay Facebook của chúng tôi sẽ như thế nào? Một số mô hình có ý nghĩa trực quan. Ví dụ, yếu tố "cởi mở" bao gồm từ tự do đến bảo thủ, lỏng lẻo lập bản đồ lên các khuynh hướng chính trị, và thực sự những người tự do có khuynh hướng như Bowie và thuyết vô thần, trong khi những người bảo thủ như Fox News và Limbaugh. Các nhà dự báo nhân cách khác có vẻ kỳ quái. Những người có quan hệ hợp tác với phổ tần "hòa hợp" có xu hướng thích The Bourne Identity , một bộ phim về một sát thủ đơn độc của chính phủ, nhưng những người có tính cạnh tranh như Oatmeal, một phim hoạt hình Internet tán dương nền khoa học, văn hoá geek và chạy đường dài, trong số Nhiều chủ đề khác.

Dana Carney, nhà tâm lý học thuộc Đại học California, Berkeley, người không tham gia vào nghiên cứu cho biết: "Đó là một sự sử dụng thông minh như dữ liệu. Bên cạnh việc đóng góp vào sự hiểu biết của chúng ta về cách cá tính ảnh hưởng đến lựa chọn của cuộc sống, bà lưu ý rằng tiếp thị trực tuyến là ứng dụng rõ ràng của nghiên cứu, bởi vì bạn hiểu rõ hơn về "đặc điểm cá tính của cơ sở người dùng trực tuyến" thì cơ hội của bạn càng ảnh hưởng đến họ. Một bước tiếp theo sẽ làm tăng tính chính xác của các dự đoán bằng cách thu thập "các hành vi Internet khác và kết hợp chúng với những người thích", cô nói, chẳng hạn như hành vi duyệt web của các cá nhân, mà các công ty đã thu hoạch. Học Sửa Chữa Máy in Tại Hà Nội
Tin đăng liên quan